| 时间 | 课程名 | 具体内容 | |
| 第1天张老师 | 上午 | 脑电基础知识及Matlab编程基础 | 1.脑电产生机制、脑电节律、脑电导联、脑电伪迹、脑电参考方案及转换、ERP成分简介2.Matlab编程基础介绍 |
| 下午 | EEG/ERP预处理(EEGLAB工具包) | 1.EEGLAB工具包的安装与介绍2.EEGLAB的使用:导入数据、电极定位、选择电极、重参考、坏道插补、ICA去噪、分段2.编程实现EEG/ERP的批量预处理 | |
| 晚上 | 当天内容复习、巩固、答疑、实战操作 | ||
| 第2天张老师 | 上午 | ERP时域分析 | 1.单个被试和组平均ERP波形的计算和绘制2.ERP脑地形图的绘制3.ERP潜伏期、幅度的测量 |
| 下午 | ERP时域结果的统计与报告 | 1.不同条件间ERP统计比较2.ERP与行为学数据相关分析3.结果呈现与报告 | |
| 晚上 | 当天内容复习、巩固、答疑、实战操作 | ||
| 第3天赵老师 | 上午 | EEG的功率谱(PSD)计算 | 1.傅里叶变换基础2.直接法求解PSD3.改进直接法求PSD4.计算EEG的PSD需要注意的事项 |
| 下午 | 基于短时傅里叶变换STFT的时频分析 |
1.STFT的基本原理 2.Matlab编程实现STFT及代码讲解 3.STFT实战操作 |
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| 晚上 | 基于小波变换的时频分析 | 1.小波分析基础2.卷积定理3.时频分析中Morlet小波参数的设置4.编程实现基于Morlet小波变换的时频分析,以及代码讲解 | |
| 第4天赵老师 | 上午 | 时频分析的统计比较和结果输出 | 1.多重比较较正2.非参数置换检验的概念2.时频分析的非参数置换检验原理3.编程实现及代码讲解、实战操作4.统计结果的输出 |
| 下午 |
脑电功能连接分析 |
1.相干分析(coherence)2.基于相位的功能连接3.基于Granger因果关系的有效/有向连接 | |
| 晚上 | 脑功能连接的统计与画图 |
1.脑电中的容积导体问题及解决方法 2.基于边的统计及多重比较校正 3.画图及结果输出 |
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| 第5天赵老师 | 上午 | ERP成分溯源定位及源空间上的统计比较 | 1.脑电溯源原理简介2.Brainstorm溯源分析工具包的安装和使用3.不同条件下ERP成分源空间的统计比较4.结果的导出5.脑电溯源实战操作 |
| 下午 | EEG/ERP溯源后提取源空间上ROI脑区的信号 | 1.Brainstorm中ROI脑区的定义方法2.利用Brainstorm提取皮层ROI脑区的时间序列信号3.实战操作 | |
| 晚上 |
机器学习基础 |
1.机器学习的基本概念 2.机器学习在EEG中的应用 3.特征提取与选择 4.机器学习模型评价 5.K邻近和线性判别分析算法原理及实践 |
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