第二届脑电数据分析技术实战班（郑州）
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作者:赵宗亚
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发布时间: 2020-12-02
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河南悦影医药科技有限公司（简称“悦影科技”）将于2020年8月15日（周六）—2020年8月20日（周四）在郑州举办第二届脑电数据分析技术实战班。为保证质量，实战班采用小班教学模式，手把手指导，在理论讲解的基础上更偏重实战操作，保证每位参加学习的学员能够快速掌握脑电数据分析技术，助力手头的科研工作。
最近几年，随着机器学习技术的快速发展，各领域呈现出与机器学习相结合的新趋势。当然，脑电领域也不例外。不同于传统的单变量的分析方法（这些方面只能得到组水平上的统计学差异），机器学习分析能同时考虑到多个变量的高级的、交互的信息，可以进行个体水平上的研究。脑电，作为一种重要的研究大脑功能状态的技术，其与机器学习技术的结合可以广泛应用于神经和精神疾病的辅助诊断、客观生物标志物寻找、发病机制研究、药物和非药物手段的调控效应研究以及认知状态的EEG解码等方面。
鉴于此，为帮助相关研究者尽快系统掌握常规和高级脑电数据分析技术，以及快速地把脑电和机器学习这一新颖的分析技术进行结合，助力手头科研项目，发表更高水平的研究论文，悦影科技拟举办第二届脑电数据分析技术实战班。
人数、地点和费用
人数：为保证学习质量，我们坚持小班教学的模式，本次实战班限定人数为15人，报名敬请从速。地点：河南省郑州市高新区莲花街裕华满园9号楼1625室（郑州大学新校区北门旁）费用：3500元/人（含资料费、学费；交通和食宿费用自理）。
缴费方式：银行转账（银行信息详见回执），支付宝转账（支付宝账户请加赵老师微信索要），也可以现场刷公务卡。
电话：15560177218（同微信号）
张老师，博士，新乡医学院教师，2016年毕业于中国科学院心理研究所，专业为认知神经科学。目前主要采用行为学、脑电、功能磁共振等技术手段研究视觉认知和行为抑制的神经机制，以第一作者发表相关SCI论文多篇。
赵老师，博士，新乡医学院教师，毕业于西安交通大学生物医学工程研究所，专业为生物医学工程。目前主要采用EEG/ERP技术以及机器学习技术方法研究精神疾病的发病机制。目前以第一作者发表多篇SCI论文，主持/参与多项省部级课题。
郭老师，西安交通大学生物医学工程专业博士研究生，目前主要利用脑电和行为学方法针对脑卒中患者开展基于增强神经环路调控的康复训练神经机制研究。目前已参与撰写多篇相关学术论文，参与国家自然科学基金以及国家重点研发项目，参与撰写《神经工程导论》等教材。
实战班简介
在脑科学和神经科学领域，EEG/ERP技术可以说是研究大脑活动的最重要的技术手段之一。与其他神经成像技术相比（如fMRI），EEG/ERP技术具有时间分辨率高、设备便宜等优点，因此，各大高校和科研院所纷纷购置了脑电设备。而目前EEG/ERP技术的应用范围也不仅限于脑科学和神经科学领域，已经扩展至医学、计算机、数学、工程、心理学、教育学、管理学、经济学、体育和艺术等领域。目前，平均每年大概有上千篇采用EEG/ERP技术的研究论文被发表出来，且具有逐年递增的趋势。对于采集得到的EEG/ERP数据，需要经过较为复杂的多个步骤的分析和处理才能够获得所需要的最终结果，这对于无计算机编程和信号处理基础或者基础薄弱的研究者来说可能就会困难重重。 最近几年，随着机器学习技术的快速发展，各领域呈现出与机器学习相结合的新趋势。当然，脑电领域也不例外。不同于传统的单变量的分析方法（这些方面只能得到组水平上的统计学差异），机器学习分析能同时考虑到多个变量的高级的、交互的信息，可以进行个体水平上的研究。脑电，作为一种重要的研究大脑功能状态的技术，其与机器学习技术的结合可以广泛应用于神经和精神疾病的辅助诊断、客观生物标志物寻找、发病机制研究、药物和非药物手段的调控效应研究以及认知状态的EEG解码等方面。
鉴于此，为帮助相关研究者尽快系统掌握常规和高级脑电数据分析技术，以及快速地把脑电和机器学习这一新颖的分析技术进行结合，助力手头科研项目，发表更高水平的研究论文，悦影科技拟举办第二届脑电数据分析技术实战班。
面向对象
本次实战班面向刚接触脑电数据分析技术或有一定脑电处理基础的研究人员或临床医生，如心理学、医学、生物医学工程、计算机等领域的研究人员和研究生，以及神经内科、康复科、精神科等领域的医生或临床科研人员。
课程内容与安排
| 时间 | 课程名 | 具体内容 | |
| 8月15日张老师 | 上午 | 脑电基础知识及Matlab编程基础 | 1.脑电产生机制、脑电节律、脑电导联、脑电伪迹、脑电参考方案及转换、ERP成分简介2.Matlab编程基础介绍 |
| 下午 | EEG/ERP预处理（EEGLAB工具包） | 1.EEGLAB工具包的安装与介绍2.EEGLAB的使用：导入数据、电极定位、选择电极、重参考、坏道插补、ICA去噪、分段2.编程实现EEG/ERP的批量预处理 | |
| 晚上 | 当天内容复习、巩固、答疑、实战操作 | ||
| 8月16日张老师 | 上午 | ERP时域分析 | 1.单个被试和组平均ERP波形的计算和绘制2.ERP脑地形图的绘制3.ERP潜伏期、幅度的测量 |
| 下午 | ERP时域结果的统计与报告 | 1.不同条件间ERP统计比较2.ERP与行为学数据相关分析3.结果呈现与报告 | |
| 晚上 | 当天内容复习、巩固、答疑、实战操作 | ||
| 8月17日赵老师 | 上午 | EEG的功率谱（PSD）计算 | 1.傅里叶变换基础2.直接法求解PSD3.改进直接法求PSD4.计算EEG的PSD需要注意的事项 |
| 下午 | 基于小波变换的时频分析 | 1.小波分析基础2.卷积定理3.时频分析中Morlet小波参数的设置4.编程实现基于Morlet小波变换的时频分析，以及代码讲解 | |
| 晚上 | 时频分析的统计比较和结果输出 | 1.多重比较较正2.非参数置换检验的概念2.时频分析的非参数置换检验原理3.编程实现及代码讲解、实战操作4.统计结果的输出 | |
| 8月18日郭老师 | 上午 | 脑电功能连接分析 |
1.相干分析（coherence）2.基于相位的功能连接3.基于Granger因果关系的有效/有向连接 |
| 下午 | 脑功能连接的统计与画图 |
1.脑电中的容积导体问题及解决方法2.基于边的统计及多重比较校正3.NBS分析4.画图及结果输出 |
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| 晚上 | 当天内容复习、巩固、答疑、实战操作 | ||
| 8月19日赵老师 | 上午 | ERP成分溯源定位及源空间上的统计比较 | 1.脑电溯源原理简介2.Brainstorm溯源分析工具包的安装和使用3.不同条件下ERP成分源空间的统计比较4.结果的导出5.脑电溯源实战操作 |
| 下午 | EEG/ERP溯源后提取源空间上ROI脑区的信号 | 1.Brainstorm中ROI脑区的定义方法2.利用Brainstorm提取皮层ROI脑区的时间序列信号3.实战操作 | |
| 晚上 | 跨频率耦合CFC | 1.跨频率耦合CFC的基本原理简介2.Matlab编程实现CFC指标的计算及代码讲解3.CFC实例数据的实战操作 | |
| 8月20日赵老师 | 上午 | 机器学习基础 | 1.机器学习基本概念；2.机器学习在脑电中的应用及一般分析流程；3.脑电特征提取、特征降维和特征选择；4.机器学习模型评价常用指标（灵敏度、特异度、ROC曲线、分类准确度等） |
| 下午 | 机器学习实战（一） | 1.K邻近（KNN）算法基本原理及实战操作；2.线性判别分析（LDA）基本原理及实战操作； | |
| 晚上 | 机器学习实战（二） | 1.支持向量机SVM的基本原理；2.LibSVM工具包的安装、测试；3.LibSVM工具包的实战操作 | |
人数、地点和费用
报名和缴费方式
报名方式：请发送报名回执表到公司邮箱：yueyingkj@163.comWord版报名回执表可以加赵老师微信索要，也可以在百度网盘进行下载，网盘下载地址：https://pan.baidu.com/s/1xKRxkl1oO626P2jXF20PiQ提取码: qxyj缴费方式：银行转账（银行信息详见回执），支付宝转账（支付宝账户请加赵老师微信索要），也可以现场刷公务卡。
咨询和联系方式
联系人：赵老师电话：15560177218（同微信号）
备注
请学员自带笔记本电脑，推荐Win64位系统、i5、8G内存等基本配置；学员可自带3-5例数据现场处理；通过银行转账和支付宝转账的学员请在发送回执后尽快办理转账，便于我们安排相关事宜。现场谢绝录音录像，主办方提供发票。
授课质量与在线支持服务保障
为保证授课质量，我们邀请的所有授课老师均为一线的科研人员（博士教师或者博士研究生）。培训的过程不仅是学习知识的过程，更是与授课老师交流的过程，我们希望通过这样的方式和平台，不仅使得学员能够学到扎实的EEG分析技术，而且能够与授课老师产生思维的碰撞甚至后续的科研合作。 悦影科技一直秉承“专业，诚信，合作，共赢”的服务理念，我们坚持“一次学习，终身服务”的原则，免费提供后续的学员疑问的在线解答和技术支持，确保参加学习的学员真正掌握本次培训班的课程内容。
授课老师简介
张老师，博士，新乡医学院教师，2016年毕业于中国科学院心理研究所，专业为认知神经科学。目前主要采用行为学、脑电、功能磁共振等技术手段研究视觉认知和行为抑制的神经机制，以第一作者发表相关SCI论文多篇。
赵老师，博士，新乡医学院教师，毕业于西安交通大学生物医学工程研究所，专业为生物医学工程。目前主要采用EEG/ERP技术以及机器学习技术方法研究精神疾病的发病机制。目前以第一作者发表多篇SCI论文，主持/参与多项省部级课题。
郭老师，西安交通大学生物医学工程专业博士研究生，目前主要利用脑电和行为学方法针对脑卒中患者开展基于增强神经环路调控的康复训练神经机制研究。目前已参与撰写多篇相关学术论文，参与国家自然科学基金以及国家重点研发项目，参与撰写《神经工程导论》等教材。