河南悦影医药科技有限公司（简称“悦影科技”）将于2025年6月5日—9日通过线上直播举办第三十七届脑电数据分析技术实战班。为保证质量，实战班采用小班教学模式，手把手指导，在理论讲解的基础上更偏重实战操作，保证每位参加学习的学员能够快速掌握脑电数据分析技术，助力手头的科研工作。
实战班简介
在脑科学和神经科学领域，EEG/ERP技术可以说是研究大脑活动的最重要的技术手段之一。与其他神经成像技术相比（如fMRI），EEG/ERP技术具有时间分辨率高、设备便宜等优点，因此，各大高校和科研院所纷纷购置了脑电设备。而目前EEG/ERP技术的应用范围也不仅限于脑科学和神经科学领域，已经扩展至医学、计算机、数学、工程、心理学、教育学、管理学、经济学、体育和艺术等领域。目前，平均每年大概有上千篇采用EEG/ERP技术的研究论文被发表出来，且具有逐年递增的趋势。对于采集得到的EEG/ERP数据，需要经过较为复杂的多个步骤的分析和处理才能够获得所需要的最终结果，这对于无计算机编程和信号处理基础或者基础薄弱的研究者来说可能就会困难重重。
鉴于此，为帮助相关研究者尽快系统掌握常规和高级脑电数据分析技术，以及快速地把脑电和机器学习这一新颖的分析技术进行结合，助力手头科研项目，发表更高水平的研究论文，悦影科技拟举办本次脑电数据分析技术实战班。
面向对象
本次实战班面向刚接触（零基础）脑电数据分析技术或有一定脑电处理基础的研究人员或临床医生，如心理学、医学、生物医学工程、计算机等领域的研究人员和研究生，以及神经内科、康复科、精神科等领域的医生或临床科研人员。
课程内容与安排
1.STFT的基本原理 2.Matlab编程实现STFT及代码讲解 3.STFT实战操作 | |||
| 内容2 | 脑电功能连接分析 | ||
1.脑电中的容积导体问题及解决方法 2.基于边的统计及多重比较校正 3.画图及结果输出 | |||
人数、地点和费用
报名和缴费方式
报名方式：请发送报名回执表到公司邮箱：yueyingkj@163.comWord版报名回执表可以加袁老师微信索要，也可以在百度网盘进行下载，网盘下载地址：链接: https://pan.baidu.com/s/1ZCWruc2ABDzoV0EBxuHeWA 提取码: dn79
缴费方式：银行转账（银行信息详见回执），支付宝转账（支付宝账户请加袁老师微信索要），也可以现场刷公务卡。
咨询和联系方式
联系人：袁老师
电话：18738581544（同微信号）
备注
请学员自带笔记本电脑，推荐Win64位系统、i5、8G内存等基本配置；学员可自带3-5例数据现场处理；通过银行转账和支付宝转账的学员请在发送回执后尽快办理转账，便于我们安排相关事宜。现场谢绝录音录像，主办方提供发票。
授课质量与在线支持服务保障
为保证授课质量，我们邀请的所有授课老师均为一线的科研人员（博士教师或者博士研究生）。培训的过程不仅是学习知识的过程，更是与授课老师交流的过程，我们希望通过这样的方式和平台，不仅使得学员能够学到扎实的EEG分析技术，而且能够与授课老师产生思维的碰撞甚至后续的科研合作。
悦影科技一直秉承“专业，诚信，合作，共赢”的服务理念，我们坚持“一次学习，终身服务”的原则，免费提供后续的学员疑问的在线解答和技术支持，凡是参加本次培训班的学员都有一次免费再学习的机会，确保参加学习的学员真正掌握本次培训班的课程内容。
脑电培训班授课老师简介
赵宗亚，工学博士，副教授，硕士生导师，博士毕业于西安交通大学生物医学工程研究所，专业为生物医学工程。目前主要基于脑电、磁共振和机器学习技术对精神疾病的发病机制、生物标志物寻找、治疗效果评价等展开研究。目前以第一作者在Molecular Psychiatry（IF=15.992）、Frontiers in neuroscience等杂志发表SCI论文10篇。
张波，心理学博士，2016年毕业于中国科学院心理研究所，专业为认知神经科学。目前主要采用行为学、脑电、功能磁共振等技术手段研究视觉认知和行为抑制的神经机制，以第一作者发表相关SCI论文多篇。
刘天，西安交通大学生命科学与技术学院长聘制副教授，博士生导师，中国康复医学会技术转化与产业促进专业委员会委员，中国生物医学工程学会康复工程分会青年委员，中国康复辅助器具协会康复工程专业委员会青年委员，陕西省康复医学会康复工程专业委员会委员及秘书长。研究兴趣包括：神经功能信息检测与分析（基于脑电、肌电、磁共振影像、步态数据）；神经功能障碍性疾病的早期诊断及干预。主持国家级、省部级科研项目多项，发表SCI论文十多篇。
李龙，工学博士，毕业于西安交通大学生物医学工程研究所，专业为生物医学工程，目前为西安交通大学助理教授。研究方向：脑卒中康复，神经信号图像处理。目前以第一作者已发表脑电相关SCI论文3篇（中科院2区）。
滕超淋，西安交通大学大学生物医学工程专业博士在读，研究兴趣包括医学信号处理，脑电源定位以及脑网络分析等。目前以第一作者已发表脑电相关论文2篇(其中中科院2区一篇，3区一篇)。