河南悦影医药科技有限公司（简称“悦影科技”）将于2025年4月23日—30日通过网络在线直播的形式举办第十一届任务态fMRI数据分析技术实战班。为保证授课质量，实战班采用小班教学模式。本实战班重实战操作，先进行基础理论讲解，后手把手指导，保证每位学员能够快速掌握任务态fMRI数据分析常用技术和工具，助力学员的科研工作。

培训班简介

近些年来，任务态fMRI成像技术成为研究大脑的最重要技术手段之一。与静息态fMRI技术相比，任务态fMRI有其独特优势，其可以直接测量大脑在特定认知任务状态下的大脑活动状态，因此该技术已经广泛应用于心理、认知、临床疾病研究等各个领域。但是，任务态fMRI的数据处理涉及复杂的步骤和过程，再加上有各种新的分析技术层出不穷，而刚接触任务态fMRI数据分析技术的科研人员在自学过程中需要花费很多精力和时间并且不可避免走很多弯路，这严重限制着许多相关研究者的科研工作开展。

鉴于此，为帮助刚刚接触任务态fMRI数据分析的临床医生/科研人员/研究生尽快掌握任务态fMRI数据分析的相关方法和常用工具包，并能快速应用于自己的研究，助力手头科研项目，悦影科技拟举办本次任务态fMRI数据分析技术实战班。

本次基础班面向零基础或者刚接触任务态fMRI数据分析技术的研究人员或临床医生，如医学、心理学、生物医学工程、计算机等领域的研究人员和研究生，以及神经内科、康复科、精神科、放射科等领域的医生或临床科研人员。

人数、地点和费用

报名和缴费方式

缴费方式：银行转账（银行信息详见回执），支付宝转账（支付宝账户请加袁老师微信索要），也可以现场刷公务卡。

咨询和联系方式

请学员自带笔记本电脑，推荐Win64位系统、i5、8G内存等基本配置；学员可自带3-5例数据；通过银行转账和支付宝转账的学员请在发送回执后尽快办理转账，便于我们安排相关事宜。直播现场严禁录音录像，主办方提供发票。

Word版报名回执表可以加袁老师微信索要，也可以在百度网盘进行下载，网盘下载地址：

链接: https://pan.baidu.com/s/12IciI-QTM2KWbXz-jdORZA?pwd=u6wc

提取码: u6wc

授课质量和在线支持服务保障

为保证授课质量，我们邀请的所有授课老师均为一线的科研人员（博士教师或者博士研究生）。培训的过程不仅是学习知识的过程，更是与授课老师交流的过程，我们希望通过这样的方式和平台，不仅使得学员能够学到扎实的分析技术，而且能够与授课老师产生思维的碰撞甚至后续的科研合作。

悦影科技一直秉承“专业，诚信，合作，共赢”的服务理念，我们坚持“一次学习，终身服务”的原则，免费提供后续的学员疑问的在线解答和技术支持，凡是参加本次培训的学员都有一次免费再学习的机会，确保参加学习的学员真正掌握本次培训班的课程内容。

培训班授课师资简介

韩少强，生物医学工程专业博士，整个研究生阶段，一直从事多模态磁共振脑影像研究工作，熟练掌握功能、结构等各项分析手段。参与及发表SCI二区及以上论文近30篇，其中第一作者9篇。熟练掌握Matlab，python和R语言环境下的编程，擅长快速掌握和探索磁共振最新的研究方法。

谢远俊，博士，主要从事精神疾病的影像医学研究。熟悉功能磁共振静息态、任务态的实验设计、数据处理与分析。掌握Matlab编程及磁共振常用分析软件的使用。目前主持省部级项目2项，发表SCI论文20多篇。

王潇，生物医学工程专业博士。研究生和博士阶段一直从事基于磁共振成像的脑影像研究工作，熟练掌握磁共振数据分析方法。博士期间参与发表SCI二区及以上论文9篇，其中第一作者5篇。熟练掌握Matlab、python等编程语言。

赵宗亚，工学博士，副教授，硕士生导师，博士毕业于西安交通大学生物医学工程研究所，专业为生物医学工程。目前主要基于脑电、磁共振和机器学习技术对精神疾病的发病机制、生物标志物寻找、治疗效果评价等展开研究。目前以第一作者在Molecular Psychiatry、Frontiers in neuroscience等杂志发表SCI论文10篇，熟练掌握MATLAB与Python编程。